EJA430A压力变送器用于测量气体、液体和蒸汽的压力，然后将其转变成4-20mADC的电流信号输出。 EJA430A也可以通过BRAIN手操器或CENTUM CS/μXL或HART 275手操器相互通讯，通过它们进行设定和监控等。
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EJA110A差压变送器用于测量液体、气体和蒸汽的液位、密度和压力，然后将其转变成4-20mADC的电流信号输出。 EJA110A也可以通过BRAIN手操器或CENTUM CS/μXL或YHC 4100手操器相互通讯，通过它们进行设定和监控等。
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DeepCare团队一直积极地探索人工智能深度学习算法在病理图像中的运用。此次也将开发的算法运用在该项实验中，与医生诊断的结果进行对比。令人惊喜的是，人工智能算法判定的敏感性达到了92.5%。
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今年以来，人工智能领域强势崛起，根据艾瑞咨询预计，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。这个巨大的市场，很可能会造就又一个巨头。
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EJA 115微小流量变送器 密封隔膜是用于防止管道中的介质直接进入差压变送器里的压力传感器组件中，它与变送器之间是靠注满流体的毛细管连接起来的。 EJA438W、EJA438N隔膜密封式压力变送器用来测量气体、液体和蒸汽的压力，然后将其转变成4-20mADC的电流信号输出。 EJA438W、EJA438N也可以通过BRAIN手操器或CENTUM CS/μXL或HART
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介绍了AIN薄膜体声波(FBAR)传感器以及信号处理电路的原理,着重设计了传感器的频率检测电路。频率检测电路采用VHDL语言对各个电路子模块编写相应的代码,并利用Quartus9.0完成了仿真。仿真结果表明,相对精度为10-6,达到了预期的设想,满足了FBAR传感器的要求。
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日前，CBInsights重新整理出一份医疗领域AI创业图景，统计了全球活跃其中的92家初创公司。在2011年，人工智能医疗公司的融资交易只有10起，而到了2015年，这个数字达到了60起。
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完全表征半导体设备、材料或工艺，需要具有三种类型的测量能力：精准直流I-V测量、交流阻抗测量（通常由C-V表测）、 超快或瞬态I-V测量。不久之前，实验室仍需要三个独立的测试系统来获得所有三种类型的测量。
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大数据看AI人才分布：美国领先 中国培养潜能大
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